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腾讯、华为等入选世界互联网领先科技成果 但最终赢家还是阿里

核心提示: 华为、腾讯、百度等中国公司,亚马逊、微软、高通等国外公司,以及北京大学、清华大学这两所高校均有成果入选。阿里系更是成为大赢家,蚂蚁金服的金融级区块链应用平台和阿里云牵头建设的supET工业互联网平台双双入选。

11月7日下午,第五届世界互联网大会的“重头戏”——世界互联网领先科技成果发布活动在浙江省桐乡市乌镇举行,15项全球互联网领域的年度代表性领先科技成果一一亮相。

华为、腾讯、百度等中国公司,亚马逊、微软、高通等国外公司,以及北京大学、清华大学这两所高校均有成果入选。阿里系更是成为大赢家,蚂蚁金服的金融级区块链应用平台和阿里云牵头建设的supET工业互联网平台双双入选。

今年是世界互联网领先科技成果发布活动举行的第三年,作为“世界互联网领先科技成果推荐委员会”的中方主任,中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨介绍说,自2018年7月以来,大会面向全球征集互联网领先科技成果400余项,由推荐委员会专家投票,得票最高的项目得以在第五届世界互联网大会现场发布。

1、微信小程序商业模式创新——发布者:马化腾

创业20年来,我和我的同事一直在做一件事,那就是连接。未来我们希望可以连接人和各个产业。随着产业互联网时代的到来,我们也在寻找突破。小程序就是这一个利器。

微信小程序是腾讯公司基于微信打造的一个全新的互联网应用形态,是腾讯在业界首次提出“用完即走”的理念,它是一种不需要下载、安装即可使用的应用,用户通过“扫一扫”或者“搜一搜”就能打开应用。小程序的出现是对当前移动互联网技术开发领域的突破创新,自2017年1月9日上线至今,已经拥有2亿日活用户、上线100万个小程序、吸引超过150万个开发者、2300个第三方开发平台加入。

2、华为昇腾310芯片——发布者:阎力大

60年来,人工智能的发展跌宕起伏。算力,算法是人工智能的基础,也是瓶颈。伴随着基础科学和应用技术的进步,人工智能迎来了新一轮产业发展周期。我们感谢无数先驱者的努力。昇腾310芯片,就是华为人工智能的核心解决方案。今天是一个新的起点。

昇腾310芯片,突破人工智能芯片设计的功耗、算力等约束,实现了能效比的大幅提升,助力AI从中心侧向边缘侧与端侧延伸,加速AI向各行业赋能。昇腾310采用全新自研达芬奇计算架构,大幅提升算力和能效比。在芯片设计过程中采用系统化的视角,针对AI业务处理流程进行全业务流程加速,极大提高了整个AI系统的性能并有效降低部署成本。同时提供一站式AI集成开发套件,降低AI使能成本,加速AI在各个产业的落地,推动普惠AI。

3、蚂蚁金服自主可控的金融级商用区块链平台——发布者:井贤栋

14年来,蚂蚁金服从支付宝开始,一直坚持用技术、创新解决消费者和小微企业的实际问题,我们更喜欢用“暖科技”而不是“黑科技”来描述高科技,用我们的善意去温暖每一个普通消费者和小微企业。从芝麻信用到今天的区块链技术,我们认为区块链技术重构了信任机制,贯穿了价值链和产业链。

蚂蚁金服自主可控的金融级商用区块链平台已经在多个社会和商业应用场景实现多机构多国全球部署,蚂蚁区块链平台交易支持秒级确认,共识机制使用高效的并行共识算法,保障了区块链平台的高性能,蚂蚁区块链已经有了多个生产级落地应用,将领先的技术运用到民生、商业、金融等各个领域。

4、破解信息孤岛的接口高效互操作技术与燕云DaaS系统——发布者:黄罡

信息技术20多年的网络化发展,形成了数百万计的信息孤岛,其中蕴藏了富含价值的海量数据。打破信息孤岛,实现其业务数据和功能与第三方系统的高效互操作,已成为大数据发展的重大需求,是制约大数据价值链上下游的卡脖子技术,也是公认的世界级挑战。

传统互操作技术采用“白盒”思路,主要依赖于在全面了解信息孤岛内部实现细节的基础上进行手工改造,效率低、成本高、风险难控。

北京大学在十余年系统软件研究的基础上,发现了信息系统内部基于云—端(从云到端)融合特性的反射回路,提出了颠覆式的互操作技术途径—“黑盒”思路。该技术将信息系统视为黑盒,通过对系统客户端的外部监测与控制来实现系统业务数据和功能的高效互操作。如果用修地铁作比喻,“白盒”思路是把地铁沿线全部挖开的明挖,“黑盒”则是在地下修建。

北京因特睿软件有限公司成功研发出支持云—端融合系统高效互操作的燕云平台,是目前已知唯一投入大规模应用的黑盒式互操作整套技术。

燕云已与多家企业联合推出了数十款产品和解决方案,并广泛应用于多个部委和山东、贵州、浙江等多个省市的电子政务建设,以及北京、贵阳等地的智慧城市建设,在工业大数据领域应用于能源、纺织、食品等多个行业,成为支撑我国大数据产业生态发展的一项共性关键技术。

5、Amazon SageMaker——发布者:容永康

大多数开发人员通常觉得机器学习要比它本身难得多,因为构建和训练模型,然后将其部署到生产中的流程过于复杂,并且速度太慢。

Amazon SageMaker是一个完全托管的平台,可以帮助开发人员和数据科学家快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型,它消除了通常会阻碍开发人员使用机器学习的所有障碍。

据介绍,Amazon SageMaker包括构建、训练和部署三个模块。构建模块提供了一个托管环境,用于处理数据、进行算法实验和呈现输出结果;训练模块可实现大规模、低成本的一键式模型训练和优化;部署模块提供了一个托管环境,便于托管和测试模型,以低延迟安全地执行推断。

6、360安全大脑-分布式智能网络安全防御系统——发布者:周鸿祎

我们的生活被互联网改变得越来越美好,但是网络安全的挑战变得越来越大。

人类社会已经进入“一切皆可编程、万物均要互联”的时代,网络空间与物理世界连接愈发紧密,网络攻击可以穿透虚拟空间,延伸到物理世界,从而危害关键基础设施、工业系统、智能汽车、数以百亿计的智能设备等的安全,造成物理和人身伤害。

面对挑战,360推出“安全大脑”,成为大安全时代的网络安全利器。“安全大脑”综合利用人工智能、大数据、云计算、传感器、区块链等新技术,建立“全局视角”,绘制出网络安全全景图,构建网络安全的核心中枢,创造出的强有力的网络安全分布式智能系统和整体防御体系,大幅提高网络安全监测和相应的效率与能力,起到深度洞察和掌控安全全局的作用,保护关键基础设施安全、社会安全、城市安全及个人安全。

7、智能供应链技术服务平台——发布者:裴健

今天的供应链管理,面临着诸多复杂挑战,传统的系统已经无法解决繁杂的问题。

基于多年的供应链管理与实践经验,抓住数字化技术创新变革的机遇,京东构建了以智能选品、智能库存、智能定价功能为核心的智能供应链技术服务平台。

智能供应链技术服务平台是京东自主研发的全球领先的供应链管理决策与优化平台,优化“产业链+供应链+创新链”,促进了零售行业供应链的整体效率提升,改善了终端消费者的体验,惠及供应链生态闭环中的各个主体。

以京东自营体消费品的应用为例,截至2018年5月底,智能选品优化了近300个三级分类的商品结构,智能库存的进销存决策覆盖70%的中小件仓库和100%的大件仓库,智能补货自动化率达到85%,仓网间调拨自动化率85%以上,动态定价覆盖80%以上的长尾商品,在保障居家生活品类99%现货率的前提下,降低整体库存1.6天。

8、Apollo自动驾驶开放平台——发布者:张亚勤

自动驾驶将缔造一个全新的驾驶生态。目前戴普勒、福特、沃尔沃等汽车产业链上下协同,加入了Apollo。百度将利用多年积累的AI技术,连接信息出行。对自动驾驶这样的新生事物,安全是第一准则。在2018年Apollo新增代码中,有50%是为了安全而加入。未来,车和路的连接将会更加紧密,有千万辆的汽车跑在千万条智能路上,这将重构城市的规划。

从2017年Apollo 宣布全球开放计划,Apollo平均每3个月快速迭代一个版本,经过多次迭代,2018年7月Apollo发布了3.0量产低速园区自动驾驶方案,面向量产,更加安全。目前平台已经有超过230000行开源代码、11000多次开发者推荐使用、126位生态合作伙伴、100多个自动驾驶产品研发合作项目。目前,Apollo的代码已经跑通了园区物流、自动泊车、园区接驳、健康养老等场景,并稳步迈向量产和运营。

9、Arm China AI Platform Zhouyi——发布者:吴雄昂

安谋中国此次在2018世界互联网大会首发全新人工智能平台周易。这是安谋中国自主研发的AI平台解决方案。

安谋中国基于Arm这一目前全球最大集成电路开放创新平台的生态系统资源,通过自主创新,成功研发周易,兼容全球物联网人工智能应用技术体系,能够为现存数千亿、未来数万亿的IoT设备提供AI计算能力。

周易平台不仅可以给增量设备提供高性能的AI算力,在非常小的芯片面积上实现几万亿次的计算能力,而且兼顾存量设备,通过标准化设计的统一应用程序接口,周易平台可以快速部署到数百亿的现有硬件设备上,成倍提升深度学习的运算性能,从而提高现有设备的人工智能体验。

10、特斯拉智能售后服务——发布者:朱晓彤

特斯拉的使命是:推动世界向可持续能源的转变。我们相信,售后服务是非常关键的内容。

区别于传统车企以4S店为实体中心开展维保,特斯拉构建了以客户为中心的智能售后服务体系,提供无缝衔接的线上线下服务。

一方面,虚拟服务中心可针对车辆故障实现远程维修,或进行优化的线下服务预约和资源调拨,减低了车辆“不能使用”的时间和维护成本。另一方面,特斯拉车辆可通过空中软件升级日臻完善,车主无需换车就能享受到更佳的用车体验。

在接到客户需求后,工程师借助诊断系统远程分析判断,推荐进行线上修复或者线下维修。对于后者根据预约情况、客户偏好和需求等推荐选择进店铺维修或者移动上门服务。结束后自动推送客户回访,维修记录上传至车辆安全生命周期档案,同时进入大数据系统维护,为后期的智能维保提示系统提供支撑,并帮助改进未来产品的设计。

11、supET工业互联网平台——发布者:胡晓明

全球已经进入到数字经济高速发展的阶段,我们从消费互联网进入到产业互联网,阿里云希望推动产业的数字化转型,重建制造业,激发中小企业的创新活力。

由阿里云牵头,supET工业互联网平台帮助工业企业、制造业实现数字化、网络化和智能化,推动两化融合。目前已经有200多家生态参与方,提供从数据采集、算法开发、软件开发到解决方案等系列服务,希望帮助制造业提高效率。

supET平台基于阿里云公共云计算平台的基础能力,提供三个核心的工业PaaS服务。一是阿里云的工业物联网服务,实现工业设备云端一体化管理;二是阿里云的工业APP运营服务,实现一站式的工业APP集成、托管、运维等,三是阿里云的工业数据智能服务(ET工业大脑),实现工业数据智能化分析应用。此外,浙江中控侧重在于企业现场端为大中型企业提供工业自动化和智能制造的解决方案,并可与阿里云的云上平台对接。之江实验室建设了工业互联网攻防试验场和威胁态势感知平台。

12、全球首款全集成5G新空口毫米波及6GHz以下射频模组——发布者:孟樸

高通一直致力于推动实现5G的商用。2018年,高通推出了全球首款面向智能手机和其它移动终端的全集成5G新空口毫米波及6GHz以下射频模组。

由于面临诸多技术和设计挑战,毫米波信号迄今仍未被应用于移动无线通信之中。这些挑战几乎涵盖终端工程的方方面面,包括材料、外形尺寸、工业设计、散热和辑射功率的监管要求等。

高通全新推出的模组,通过整合显著缩小了封装面积,可支持在一部智能手机中最多安装4个模组。这将支持终端厂商不断优化其移动终端的工业设计,帮助其开发外形美观且兼具毫米波5G新空口超高速率的移动终端。

这是移动行业的一个重要里程碑。高通在5G领域的前瞻性投入得以为行业提供曾被认为无法实现的移动毫米波解决方案。

13、CPU硬件安全动态监测管控技术——发布者:魏少军

人们对软件安全的研究已有很长一段时间,但对硬件安全的关注仍然比较欠缺。

早在2015年,清华大学微电子所的硬件安全团队就开始关注CPU硬件安全问题,提出了“CPU硬件安全动态监测管控技术”。

2016年起,清华大学携手澜起科技,推出了面向主流高性能服务器市场的津逮CPU芯片以及服务器平台,在提供高性能计算机能力的同时,保障运算环境的硬件安全免受侵害。

14、Azure Sphere-基于微控制器的物联网安全解决方案——发布者:沈向洋

随着互联网的长足发展和进步,未来十年将进入万物互联的时代。每一部电器设备,无论是儿童玩具、家用设备还是工业设备,都将实现广泛的互联。

面对挑战,微软在2015年初组建了一个研究团队,研究如何满足这些即将联网的数十亿设备的安全要求,目标是使全产业的制造商能够将最高级别的安全方案嵌入到每一个联网设备中。

于是,Azure Sphere应运而生。它是一款全新解决方案,打造高度安全的、连接互联网的微处理器设备,包含 Azure Sphere认证微处理器、Azure Sphere操作系统和Azure Sphere安全服务三大组件,协力保护和助力数十亿的设备。

15、小米面向智能家居的人工智能开放平台——发布者:雷军

小米人工智能开放平台,是一个以智能家居需求场景为出发点,深度整合人工智能和物联网能力,为用户、软硬件厂商和个人开发者提供智能场景及软硬件生态服务的开放创新平台。

10-20年前,就有很多人提过类似的想法,但都没有实现。这几年,随着人工智能和物联网技术的普及,这个设想成为了现实。小米围绕手机、音响等核心终端,结合布局广泛的智能硬件生态,以及完整的AI技术体系,形成了AIoT-万物智能互联的崭新生态。

截至2018年7月,小米投资或孵化了超过220家生态链公司,全球已有超过1.15亿智能设备与小米IoT平台连接,小米的AI语音服务-小爱同学月活跃用户超过3000万,单月唤醒超过10亿次。

小米人工智能开放平台将通过推进人工智能和物联网核心技术的不断进步,更加紧密地连接企业与消费者,降低企业进入智能家居行业的门槛,带动制造业和区域经济的不断增长。

未来,小米将推动更多的跨界融合,让人工智能走入千家万户。

(综合自:北青网、浙江新闻客户端、经济日报、央视网)

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